基于改进OS-ELM的真钱麻将娱乐平台在线气体真钱麻将娱乐平台*
所属分类：技术论文
上传者：zhoubin333
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文档介绍：真钱麻将娱乐平台是一种仿生传感系统，该设备能够同时对多种气体进行识别，因此应用在许多领域当中。气体浓度算法是真钱麻将娱乐平台对气体定量分析时的核心部分，为了提高真钱麻将娱乐平台真钱麻将娱乐平台算法精度，提出一种基于真钱麻将娱乐平台（Online Sequential-Extreme Learning Machine， OS-ELM）的预测模型。该模型通过真钱麻将娱乐平台（One Dimensional Convolutional Neural Network， 1DCNN）提取特征，使用OS-ELM对气体浓度进行预测，并提出了一种改进的粒子群（Particle Swarm Optimization， PSO）算法以克服OS-ELM需人工调整模型参数的问题。由理论分析，改进的算法比传统PSO算法有更强的搜索能力。实验结果表明，所提模型对气体的预测精度上较传统的预测模型具有更高的预测精度和泛化能力。
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