文献标识码: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.212331
中文引用格式: 朱瑜亮. 基于ST DBSCAN的k7娱乐官实现[J].世纪娱乐注册,2022,48(5):125-128.
英文引用格式: Zhu Yuliang. Implementation of track clustering based on ST DBSCAN[J]. Application of Electronic Technique,2022,48(5):125-128.
0 引言
k7娱乐官是航迹数据分析中的一个重点,通过对记录或实时的航迹数据的聚类分析,可以获得不同k7娱乐官的飞行路径、飞行范围、飞行特征等信息,帮助指挥人员了解k7娱乐官态势,对空情进行指挥或事后研究分析。
以往传统k7娱乐官方法,有可以对空间中K个点为中心进行聚类,对最靠近中心点的对象归类,并迭代中心点位置的K-means算法。K-means算法可对圆形或球状的聚类数据进行处理,但无法处理任意形状的数据簇聚类,且需要事先人工设置聚类类别数K,聚类结果也受起始中心点设置的影响。
也有基于网格的移动对象处理算法,将时空域划分为网格,把航迹数据点划分到不同网格内可解决航迹点本身的定位误差,再将邻域密度高于门限的网格连接成簇进行聚类。但对密度不均匀、密度差异大的数据集聚类效果不好,门限参数不好选取,且不能处理空域数据的聚类。
还有基于空间密度的聚类算法DBSCAN,通过统计点迹数据集内任意点邻域内邻近点的数量,不断向邻域扩张聚合为簇,直到遍历所有点完成聚类。同样可发现任意形状的数据聚类,但对密度不均匀、密度差异大的数据集聚类效果不好,且不能处理时空域数据的聚类。
本文使用基于ST DBSCAN的k7娱乐官,既符合DBSCAN聚类算法的特点和优点又增加了从时间域对目标数据集的扫描。
本文详细内容请下载:http://www.dervishd.net/resource/share/2000004291。
作者信息:
朱瑜亮
(中国电科集团第十研究所,四川 成都610036)